Segment Group Buy: Die führende Kundendatenplattform

Segment Group Buy: Die führende Kundendatenplattform

Inhaltsverzeichnis  

Was ist Segment?

Segment, Segmentüberprüfung

Segment ist eine Plattform, die Unternehmen hilft, ihre Kunden über eine Kundendatenplattform an die erste Stelle zu setzen. die Benutzerinformationen von Websites und mobilen Anwendungen sammelt und vollständige Datenberichte an die verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens liefert.

Die Plattform ist nach dem Segment benannt, in dem sie eine bestimmte Kundengruppe zirkulieren.

Segment bezeichnet ein Segment von Nutzern, die gemeinsame Interessen an dem Produkt oder der Dienstleistung haben, die ein Unternehmen anbietet.

In der heutigen Gesellschaft ist Segmentierung wichtiger denn je. Unternehmen versuchen, mithilfe fortschrittlicher Technologien direkt über das Internet mit ihren Kunden in Kontakt zu treten. Die Plattform bzw. dieser Dienst wurde geschaffen, um dies zu ermöglichen.

Es ist ein innovativer Ansatz zum Aufbau einer vertrauensvollen Beziehung zwischen Unternehmen und ihren Kunden, bei der die Kundendaten im Mittelpunkt des gesamten Erlebnisses stehen.

Es "ist eine Kunden- oder Benutzerbasis, die auf der Grundlage gemeinsamer Merkmale segmentiert oder in Untergruppen unterteilt werden kann".

Segment, Segmentüberprüfung

Segmentierung wird oft als das Erstellen von "Teilmengen von Benutzern mit ähnlichen Interessen" beschrieben. Es gibt viele verschiedene Techniken zur Segmentierung. Die richtigen Segmente schaffen bessere Benutzererfahrungen, die zur Zufriedenheit der Kunden führen. Medienbranche ist es schwierig, ein großes Segment mit verwandten Interessen zu identifizieren, daher bietet Segment die Fokussierung auf das Segment von nur einer Website oder nur einer App an.

Mit Segment können Unternehmen Benutzerdaten aus der ganzen Welt kontrollieren und verwalten, um ihren Geschäftsbetrieb zu verbessern.

Wie funktioniert das Segmentieren?

Segment, Segmentüberprüfung

Marketing: Vereint Kundenpräferenzen in einem Profil und hilft Unternehmen, Kundeninteraktionen zu personalisieren, indem es ihnen ermöglicht, die Erwartungen der Benutzer zu erfüllen.

Produkt: Ermöglicht Unternehmen, Produkte zu entwickeln, die ihren Markt und die Person, die sie verwenden wird, repräsentieren.

Services: Bindet Verbraucher mit automatisierten Prozessen ein, die umfassende Datenbanken mit Kundenpräferenzen erstellen können. Dies grenzt die Suche der Benutzer ein und ermöglicht es Unternehmen, den relevantesten Service für ihre Bedürfnisse bereitzustellen.

Der 3-Letter ist ein Technologie-Stack, der aus drei Elementen besteht: der Datenschicht, der Verarbeitungsschicht und der Benutzererfahrungsschicht.

Die Datenschicht ist eine zentralisierte Datenbank, die Informationen über Kunden, Produkte und Dienstleistungen enthält. Alle Daten werden auf einer Blockchain gespeichert, die Sicherheit und Transparenz ermöglicht und Vorteile für schnelle Transaktionen zwischen Unternehmen und Kunden schafft.

Durch den Einsatz von Big-Data-Technologien wie IoT erzeugt ein Ökosystem von Geräten eine große Menge an Daten, die in der Blockchain-Datenbank als aggregierte Ströme nützlicher Informationen für Marketingzwecke sowie als individuelle Profile für Kundenservicezwecke gespeichert werden.

Die Verarbeitungsschicht besteht aus intelligenten Algorithmen, die Rohdaten von Sensoren, Social-Media-Feeds oder anderen potenziellen Eingabequellen analysieren, um Vorhersagen über Verbraucherpräferenzen zu treffen. Das Akronym für Marketing ist MEC, das für Marketing, E-Commerce und Kuration steht. Dies ist ein neues Zeitalter im Marketing, in dem diese drei verschiedenen Aspekte zusammenkommen, um personalisiertere Erlebnisse zu bieten und eine tiefere Verbindung zwischen Marken und Benutzern herzustellen (Orr et al.). Insbesondere im E-Commerce hat sich die CRM-Software mit Tools wie Chatbots, Live-Chat-Plattformen, KI-Assistenten usw. enorm weiterentwickelt. Sie können verschiedene Produktanalysesoftware auf einer Plattform zusammenfassen, die eine effektivere Datenerfassung ermöglicht und dem Unternehmen hilft, effizienter bei der Entscheidungsfindung zu sein Teams und Kunden durch die Schaffung des richtigen Produkts für den Verbraucher.

Engineering: Diese Plattform bietet eine bessere Möglichkeit, Daten zu sammeln, indem nur ein API-Cleaner-Code zum Sammeln von Analysedaten verwendet wird, wodurch dem Benutzer eine effizientere und weniger zeitaufwändige Form der Datenverwaltung ermöglicht wird, die mehrere verschiedene Apps miteinander verbindet. Die Plattform sammelt auch Daten aus allen Netzwerken und sozialen Medien wie Facebook, LinkedIn, Twitter usw., was es dem Unternehmen ermöglicht, seinen Kundenstamm genauer zu erfassen.

Die Benutzererfahrungsebene ist eine Kombination von Integrationen, die Benutzern eine Erfahrung bieten, die basierend auf ihren Vorlieben und ihrer sozialen Geschichte besser anpassbar und personalisiert ist. Durch die Integration dieses Technologiestapels in das 3-Letter-Modell können Unternehmen schneller auf ihre Zielgruppen abzielen und ihren Kunden ein relevanteres Erlebnis bieten.

Segmentfunktionen

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Funktionen: Ermöglicht dem Unternehmen, seine Datenquelle anzupassen, indem verschiedene Anwendungen mit derselben Plattform für eine Synthesedatenorganisation verbunden werden

Lager: Speichert Daten, um sie für Analysen verfügbar zu machen

Konnektoren: Verbindet das Lager mit verschiedenen Anwendungen in einer Datenanalyseplattform

Analyse: Analysiert und validiert Daten, um sicherzustellen, dass das Unternehmen seine Anforderungen erfüllt. Für diese Analyse werden die Daten aus dem Lager benötigt

Budgetierung: Die Budgetierung wird verwendet, wenn Finanzpläne für Unternehmen zu Budgetierungszwecken erstellt werden. Auf diese Weise können Unternehmen einen Budgetplan erstellen, der auf vergangenen Trends bei Verkäufen, Ausgaben und anderen relevanten Elementen basiert. Dies hilft Unternehmen, ihre Budgets einzuhalten, indem sie Vorhersagen für die Zukunft treffen.
"Top-Down"-Planung & "Bottom-Up"-Planung: Diese beiden Methoden sind unterschiedliche Wege, einen Businessplan zu planen, aber beide spielen eine Rolle für den Gesamterfolg eines Unternehmens. Verbindet Anwendungen mit dem System und ermöglicht den Datenimport und -export

Streaming: Kontinuierlicher Fluss eingehender Datenströme im Laufe der Zeit

Analyse: Durchführen von Berechnungen an den Daten im Lager zur Problemlösung oder zum Auffinden von Mustern oder Trends im menschlichen Verhalten. Die Ergebnisse werden oft zur Überprüfung grafisch dargestellt.
Das Vorstehende ist eine Beschreibung dessen, was Big Data bedeutet, aber machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie mit diesem Begriff nicht vertraut sind. Data Warehouse ist eine komplette Datenbank mit Daten aus verschiedenen Quellen, typischerweise themenbezogen

Datenbanken: Eine Datenbank ist eine Sammlung von Informationen zu Ereignissen, Ideen oder Gegenständen.

SQL: Structured Query Language ist eine Programmiersprache, die zum Erstellen, Ändern und Extrahieren von Informationen aus Datenbanken verwendet wird. SQL ermöglicht es Benutzern, Informationen aus mehreren Quellen zu sammeln und zu bearbeiten, um Berichte zu erstellen.

Berichte: Ein Bericht ist eine Beschreibung der Ergebnisse eines Computerprogramms oder -systems. Ein Bericht kann entweder automatisiert oder von Menschen erstellt werden.

Tabellenkalkulation: Eine Tabellenkalkulation ist eine mit Formeln und berechneten Werten ausgestattete Datentabelle, mit deren Hilfe Daten rational analysiert und Schlussfolgerungen daraus gezogen werden können.

Dashboards: Dashboards werden als visuelle Darstellungen großer Datenmengen verwendet, wobei Informationen an einem Ort gesammelt werden, sodass Benutzer den Status und die Trends verschiedener Aspekte im Laufe der Zeit, wie beispielsweise der Geschäftsleistung, anzeigen und schnell anzeigen können.

Datenschutz: Garantiert, dass die Daten der Kunden vertraulich sind, mit Echtzeit-Tracking der von Kunden zusammengestellten Daten und Datenschutzkontrollen zur Anpassung gemäß den Datenschutzrichtlinien des Unternehmens

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DSGVO: Einfache Verwaltung der Benutzerlöschung in Segment und anderen Zielen durch einfache Anfrage; bietet auch Sichtbarkeit des Löschstatus. Die DSGVO ermöglicht es betroffenen Personen, die Löschung ihrer personenbezogenen Daten zu verlangen.

Transparenz: Jedem Segment-Kunden wird ein eigener Tracking-Code zugewiesen, der von den Kunden von Segment verwendet wird, um Entscheidungen über die von ihnen verwendeten Cookies zu treffen.

Zielgruppen-Targeting: Segment kann die Analyseberichte einer App auf mehrere Analysetools verteilen, darunter Google Analytics, Mixpanel und mehr. Benutzer können auch auf bestimmte Benutzertypen (z. B. nach Sprache) oder Gruppen (z. B. nach Land) abzielen. Diese Funktion ist für Unternehmen von Vorteil, die A/B-Tests für verschiedene Zielgruppen durchführen möchten, um die Benutzererfahrung zu verbessern, bevor Änderungen für alle Benutzer eingeführt werden.

Preisgestaltung

Segment, Segmentüberprüfung

Kostenloser Tarif

  • Sammeln Sie Daten aus 2 Quellen
  • Senden Sie Daten an unbegrenzte Ziele
  • Bis zu 1.000 monatliche Nutzer

Teamplan

  • Sammeln Sie Daten aus unbegrenzten Quellen
  • Senden Sie Daten an unbegrenzte Ziele
  • 10.000 monatliche Nutzer inklusive

Geschäftsplan

  • Sammeln Sie Daten aus unbegrenzten Quellen
  • Senden Sie Daten an unbegrenzte Ziele
  • Benutzerdefiniertes Volumen
  • Zielgruppen mit Personas aktivieren (Add-on)
  • Erzwingen Sie die Datenqualität mit Protokollen (Add-on)
  • Transformieren und bereichern Sie Ihre Daten
  • Legen Sie granulare Benutzerrollen und Berechtigungen fest

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